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智能自动化技术的应用趋势

时间:2019-02-11 09:37:17 来源:凤凰彩票 作者:匿名



未来,智能,数字,网络,智能自动化技术仪器的发展,为仪器仪表和测量相关领域的应用,特别是智能软硬件的扩展和发展开辟了广阔的前景。

1.在仪器结构和性能改进中的应用

首先,智能自动化技术为仪器仪表和测量领域的应用开辟了广阔的前景。使用智能软件和硬件,每台仪器或仪器可以随时准确地分析和处理当前和以前的数据信息,并从低,中,高层次适当地抽象测量过程,以改善现有的测量系统。传统测量系统的性能和效率,如神经网络,遗传算法,进化计算,混沌控制和其他智能技术的使用,使仪器能够实现高速,高效,多功能,高移动性和灵活性。

其次,还可以在分散系统的不同仪器中使用微处理器技术,如微处理器和微控制器,设计模糊控制程序,设置各种测量数据的临界值,并使用模糊推理模糊推理技术对各种模糊关系进行制作。各种类型的模糊决策。优点是它不需要建立受控对象的数学模型,也不需要大量的测试数据。它只需要根据经验总结出适当的控制规则,应用芯片的离线计算,现场调试,并根据我们的需要和精度生成准确的。分析和准时控制行动。

特别是在传感器测量中,智能自动化技术得到了更广泛的应使用软件进行信号滤波,如快速傅里叶变换,短时傅里叶变换,小波变换等,是简化硬件,提高信噪比,改善传感器动态特性的有效方法,但有必要确定传感器的动态数学模型,高阶滤波器实时性较差。通过使用神经网络技术可以实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络技术,强大的自学习,自适应,自组织能力,关联,记忆功能和非线性复杂关系输入输出之间的黑盒映射,无论适用性和快速实时性。两者都将大大超越复杂功能,并能充分利用多传感器资源,全面获得更准确可信的结论。实时和非实时,快速变化和渐进的,模糊的和确定性的数据信息可以相互支持或相互矛盾。此时,对象特征的提取和融合,直到最终决定,做出正确的判断。将成为一个难点。因此神经网络或模糊逻辑将成为最有价值的方法。例如,气体传感阵列用于混合气体识别。在信号处理方法中,可以组合自组织映射网络和BP网络,首先进行分类,然后识别组件,并将传统方法的整个过程转换为分割方法。为了降低算法的复杂性和提高识别率。另一个例子是难以检测和识别食品味道信号,这曾经是研发单位的主要障碍。目前,小波变换可用于数据压缩和特征提取,然后将数据输入到遗传算法训练的模糊神经网络中,大大提高了简单复合味道的识别率。例如,在评估织物质量,灵活操作员处理触觉信号,机器故障诊断,智能自动化技术方面也取得了大量成功的例子。2.在虚拟仪器结构设计中的应用

仪器测量技术与计算机技术的结合,不仅大大提高了测量精度和智能化自动化水平,特别是计算机硬件软化和软件模块化虚拟仪器的快速发展,与网络化系统资源程序的统一。优化性能配置为智能化仪器水平的快速提升创造了越来越优越的条件。

在仪器和仪器结构的设计中,仪器制造商习惯以源代码形式提供智能虚拟仪器即插即用仪器驱动程序。为了简化最终用户的操作和开发过程,不断提高操作效率和编程质量。编程灵活性方面,相关仪器制造商已经制定了基于VXI即插即用总线仪器驱动标准的新型智能仪表驱动软件规范,并对虚拟仪器的结构和性能进行了以下改进。

首先,考虑用户的直观,易用和最大化的操作效率,并维护原始VXI总线即插即用标准的高级编程接口,以提供相同的功能函数调用格式。

其次,基于Labwindows/CVI5.0内置的最新开发工具,智能仪器用于制作智能虚拟仪器(IVI)的仪器驱动程序代码,在人机交互下自动生成,简化了大量编程。工作量大,统一了驱动程序代码的编程结构和风格,极大地方便了不同级别用户的使用和维护。

同样,应用了一系列智能技术来识别,跟踪和管理所有各种仪器状态和设置,允许用户直接访问所有低级设置和智能状态管理,允许用户“测试开发”和“正常” “ 如所须。运行“随意切换两种模式。在测试开发模式下,驱动器智能地自动执行一系列状态检查,以帮助识别各种编程错误。当程序调试正常使用时,用户可以切换到”正常运行“使驱动软件高速运行的模式。这不仅可以确保仪器的安全性和可靠性,还可以使软件随时进入高速运行,从而最大限度地提高运行效率。此外,由于采用了各种智能方法,驱动程序可以同时实现多线程和安全操作,并执行多线程并行测试。同时,驱动器还具有强大的仿真功能,无需连接实际仪器即可开发和测试。程序。

最后一个特性是驱动程序操作仅与测试功能有关,与仪器采用的接口总线模式无关。只有一个初始化函数InitwithOptions用于区分仪器接口总线和地理区域。

总之,由于虚拟仪器采用了一系列智能自动化方法,它完全改变了以前的VXI总线即插即用标准仪器驱动程序,运行效率低,编程结构和风格不一致,编程困难,质量低,工作量大,使用,维护故障等缺陷,在高效,优质,安全可靠,使用方便灵活的条件下实现全面统一运行,显示出智能自动化技术对快速的深远影响开发虚拟仪器和整个仪器仪表行业。

3.在仪器网络中的应用

由于仪器和计算机组成一个网络,他们可以充分利用灵活的软件和硬件(如模式识别,神经网络自学习,自适应,自组织和联想记忆功能)来充分利用灵活的呼叫和合理配置互联网上的各种计算机和仪器。仪表的相应资源特性和潜力产生112的组合优势。例如,连接到Web的数字万用表和示波器现在可用于通过因特网和模式区分不同的时空条件和仪器类别特征和测量的阈值。识别软件,以产生不同的特征响应;也可以使用分布式数据。采集系统取代了过去使用的数据采集设备,因此可以跨以太网或其他网络以及分类存储和应用程序执行远程测量和数据采集。

网络化智能测量环境将各种类型的计算机和不同任务的仪器有机地连接起来,以完成各种形式的任务需求,例如在某个地方收集数据并将其发送到需要数据的各个地方。按需复制相同的数据并将其发送给需要的每个部门;或者将测量结果发送到远程数据库进行存储,并在必要时进行调用。多个用户可以同时监控同一个进程。例如,各部门的工程技术人员,质量控制人员和监督员可以同时监控不同地点的生产和运输过程,并可以及时收集,无需访问现场。来自各方面的数据,做出决策或建立数据库来分析现象规律。如果出现问题,您可以立即展示您的眼睛或重新配置,或立即讨论决定,并立即采取行动。此外,智能重建信息处理技术也将为仪器仪表创造更广阔的舞台。可重构计算机结合了计算机与专用集成电路(ASIC)的优点,不仅要根据不同的计算任务灵活配置大量可编程逻辑单元阵列(FPGA),还要根据其指令级别,位水平和管道阶段。在任务级别进行并行计算,使其运行速度比通用计算机快数百倍。

综上所述,随着智能自动化技术应用的不断深入和应用范围和规模的不断扩大,中国仪器仪表行业的发展水平必将走向更高的阶段。

仪表智能自动化的未来展望

智能技术在仪器仪表中的应用正在迅速发展,许多其他领域的新技术也在不断整合。例如,在充分发挥光电波束的最高速度物理特性的基础上,智能越来越变得越来越人性化。积极利用人脑机制和生物DNA芯片的有机智能,结合无机智能电子和光子计算速度的高效率和动态优势,使材料智能化,然后与虚拟化互动,共同提高。如今,光互连技术克服了电互连技术的物理极限,具有一系列独特的物理特性,例如极高的空时带宽,最小的电磁干扰和小的互连功耗。灵活,高速,实时重建网络互联结构,大大提高并行处理能力,开创新天地。这将为人类创造一个多元化,开放的人机组合体系,为人类的高智能,高效率自动化系统奠定坚实的基础,从而将人类社会生产力提升到一个新的高度,创造人类生活。走向智能世界。快乐,美好的明天,向前迈进!